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Deep Web, Dark Web et Darknet - le 04/04

mis à jour le 11/01/18
Complet

Dates

le mer. 4 avr. 2018 de 09:00 à 12:00

Lieu

Lycée d’État Jean Zay 10 rue du docteur Blanche 75016 PARIS

Métro  Ranelagh (sur la ligne 9)

Domaine

Allemand  Anglais  Arts Plastiques  Biotechnologie  Documentation  Eco-Gestion  EDD  Education Musicale  Espagnol  Hébreu  Histoire-Géographie  Italien  Lettres  Mathématiques  Maths-Sciences  Physique-Chimie  Portugais  SES  SVT  Technologie 

Objectifs de la séance

Se forger une culture numérique pour répondre aux questions des élèves et les protéger.

Contenu

- Présenter l'architecture d'Internet, par exemple, expliquer les différences entre le Web visible et le Deep Web. - Démystifier les notions de Deep Web et Dark Web afin de se prémunir à la fois de la désinformation et autres creepypastas sur ces sujets mais aussi des dangers réels du Dark Web. - Analyser le concept de « traces » à la lumière de Darknet et expliquer « les intérêts » que les internautes peuvent avoir à se protéger.

Prérequis

Aucun

Public

Enseignants du 2nd degré

Intervenants

Martin Benjamin

E-mail du responsable de l'animation

Benjamin.Martin@ac-paris.fr

E-mail du responsable des inscriptions

Philippe.Chavernac@ac-paris.fr

Responsable des inscriptions

catherine.joliclercq@ac-paris.fr

Nombre de places Mini/Maxi

7 / 12

Fichiers joints

Présentation atelier - 248,89 Ko PDF

Modalités

Pour accéder au formulaire d'inscription, vous devez disposer de :

  • votre identifiant Iprof/Webmail (en général l'initiale de votre premier prénom suivie de votre nom de famille, par exemple Catherine Martin = cmartin) à renseigner dans la case "S'identifier" tout en haut de la page,
  • votre mot de passe (par défaut il s'agit de votre NUMEN), à saisir dans la seconde case à droite de "S'identifier".

Le bouton "s'inscrire" apparaît alors, il vous suffit de compléter les données vous concernant et de valider votre inscription. Un message de confirmation apparaît alors à l'écran.

  • En cas de problème concernant votre identification, contactez la plateforme d'assistance (par mail ou au 01 40 32 34 70).