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Traitement statistique des incertitudes

Niveaux : CPGE
Mot(s) Clé(s) : Python - programmation - statistique - incertitudes
Résumé

Langage Python pour la physique. Description de la méthode, résultats obtenusici

Chapeau

Objectifs

L'idée de cette activité est d'illustrer la méthode statistique d'estimation d'une grandeur et d'évaluation de l'incertitude élargie pour un intervalle de confiance donné. On effectue un grand nombre Nde mesures d'une même tension U et on calcule la moyenne Uet l'écart-type σde cette distribution. On regroupe les valeurs de cette distribution en paquet de N mesures et on construit la distribution DN, constituée par les valeurs moyennes de chaque paquet. On montre alors que la moyenne de cette distribution est toujours donnée par UO, mais que son écart-type décroit en 1/n . Plus précisément, la grandeur σ0/n est une bonne estimation de l'écart-type de la distribution DN.

Le but de ce programme est d'automatiser la constitution des paquets de N mesures et d'effectuer l'analyse statistique finale.

Description

Description du programme et du travail prémilinaire. Exemples de résultats obtenus.
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Ateliers GIPTIC
  • Les utilisations pédagogiques des ENT en Sciences physiques
  • Applications Python pour l'enseignement de la Physique-Chimie (séance 2)
  • Applications Python pour l'enseignement de la Physique-Chimie (séance 2)
À voir
  • Lettre TIC'Edu

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